MySQL手册版本 5.0.20-MySQL同步(五)

6.9 同步 FAQ

问: master还在运行中，如何在不停止它的情况下配置slave？

答: 需要设计几个选项参数。如果已经有了master的备份并且记录了数据快照二进制日志文件名以及偏移位置(运行 SHOW MASTER STATUS 查看结果)，执行以下步骤：

确定slave指定了一个唯一的服务器编号。

在slave上执行如下语句，把一些选项值改成实际值：

mysql> CHANGE MASTER TO

-> MASTER_HOST='master_host_name',

-> MASTER_USER='master_user_name',

-> MASTER_PASSWORD='master_pass',

-> MASTER_LOG_FILE='recorded_log_file_name',

-> MASTER_LOG_POS=recorded_log_position;

在slave上执行 START SLAVE 语句。

如果事先没有备份master的数据，可以用以下方法快速创建一个备份。以下所有的操作都是在master上。

提交语句：

mysql> FLUSH TABLES WITH READ LOCK;

确保这个锁一直存在,执行以下命令(或者其他类似的)：

shell> tar zcf /tmp/backup.tar.gz /var/lib/mysql

执行以下语句，记录下输出的结果，后面要用到：

mysql> SHOW MASTER STATUS;

释放锁：

mysql> UNLOCK TABLES;

上述步骤的另一个办法是创建master的SQL转储文件。只需在master上执行 mysqldump --master-data 命令，然后将导出来的SQL转储文件载入slave。不过，这么做会制作二进制数据快照的方式慢一点。

无论使用上述两种方法的哪种，最后都能创建master的数据快照然后记录二进制日志文件名以及偏移位置。可以在好几的其他的slave上使用同一个备份的二进制数据快照。得到master的快照后，只要master的二进制日志完好无损，接着就能开始设置slave了。两个决定是否需要等待较长时间的限制是：在master上磁盘空间保存二进制日志，以及slave从master抓取更新事件。

也可以使用 LOAD DATA FROM MASTER。这个语句可以很方便地在slave上取得数据快照并且能立刻调整二进制日志文件名以及偏移位置。在将来，我们推荐用 LOAD DATA FROM MASTER 来设置slave。警告，它只能用于 MyISAM 表，并且可能会保持一个较长时间的读锁。由于它还没达到所期望的高效率，因此如果数据表很大，最好还是在执行完 FLUSH TABLES WITH READ LOCK 后直接制作二进制数据快照。

问：是否slave总是需要连接到master？

答：不，非必需。slave可以好几小时甚至几天关闭或者不连接master，然后重连再取得更新操作日志。例如，可以在拨号链接上设置一个mater/slave关系，拨号可能只是零星的不定期的连接。这种做法隐含的是，在任何指定的时间里，除非使用特殊的度量标准，否则slave不能保证总是能和master保持同步。在未来，有个选项可以阻止master，除非至少有一个slave在同步中。

问：怎么知道比master晚了多少？也就是说，怎么知道slave最后同步的时间？

答：如果slave是4.1.1或者更高，只需查看 SHOW SLAVE STATUS 结果中的 Seconds_Behind_Master 字段。对于老版本，可以用以下办法。如果在slave上执行 SHOW PROCESSLIST 语句结果显示SQL线程(对MySQL 3.23则是slave线程)正在运行，这就意味着该线程至少从master读取一个更新操作事件。详情请看"6.3 Replication Implementation Details"。

当SQL线程执行一个master上读取的更新操作事件时，它把自己的时间改成事件的时间(这也就是 TIMESTAMP 也要同步的原因)。在

SHOW PROCESSLIST 结果中的 Time 字段中，slave的SQL线程显示的秒数就是最后一次同步的时间戳和slave本机的实际时间相差秒数。可以根据这个值来判断最后同步的时间。注意，如果slave已经从master断开好几个小时了，然后重新连接，就能看到slave的SHOW PROCESSLIST 结果中的SQL线程的Time 字段的值类似3600。这是因为slave正在执行一个小时前的语句。 

问:如何强制master在slave赶上全部更新之前阻止更新操作？

答：执行以下步骤：

在master上，执行以下语句：

mysql> FLUSH TABLES WITH READ LOCK;

mysql> SHOW MASTER STATUS; 记录下结果中的日志文件名以及偏移位置，它们是同步的坐标值。

在slave上，提交以下语句，MASTER_POS_WAIT() 函数的参数的值就是前面取得的同步坐标值：

mysql> SELECT MASTER_POS_WAIT('log_name', log_offset);

SELECT 语句会阻止更新，直到slave同步到了上述日志文件及位置。在这个时候，slave就和master保持同步了，并且这个语句就会返回。

在master上，执行以下语句允许master重新处理更新操作：

mysql> UNLOCK TABLES;

问：设置一个双向复制时要注意什么问题？

答：MySQL同步目前还不支持任何在master和slave上的分布式(跨服务器)更新锁协议以保证操作的原子性。也就是说，存在这样的可能性：客户端A在并存的master 1上做了一个更新，同时，在它同步到并存master 2上之前，客户端B在master 2上可能也做了一个和客户端A在master 1上不同的更新操作。因此，当客户端A所做的更新同步到master 2时，它将产生和master 1上不同的数据表，尽管master 2上的更新操作也全都同步到master 1上去。这意味着除非能确保所有的更新都能以任何顺序安全地执行，否则不要使用双向同步，或者除非注意在客户端程序中的不知原因的无序更新操作。

同时也要意识到在所关心的更新问题上，双向同步实际上并不能很大地改善性能(甚至没有)。两个服务器都需要执行同样数量的更新操作，在一台服务器上也是。唯一区别的是，可能这样做会减少一些锁争夺，因为来自其他服务器的更新操作都会被串行地放到slave线程中。甚至这种好处还可以作为网络延迟的补偿。

问：我如何利用同步来提高系统性能？

答：需要安装一个服务器作为master并且把所有的写操作直接放在这上面。然后配置多个廉价的使用机架磁盘的slave，把读操作分配给master和slave。还可以在启动slave时使用 --skip-innodb, --skip-bdb, --low-priority-updates,和 --delay-key-write=ALL 选项来提高slave端的性能。这种情况下，slave会使用非事务的 MyISAM 表来代替 InnoDB 和 BDB 表，已取得更快速度。

问：如何准备客户端应用程序的代码来适应同步应用？

答：如果代码中负责存取数据库的部分已经被合理地抽象化/模块化了，将它们转化成适用运行于同步环境中将会很平滑和简单。只需要修改数据库存取实现部分，把所有的写操作放到master上，把所有的读操作放到master或者slave上。如果你的代码还没达到这个层次的抽象化，那么这将成为整理代码的机会和动机。可以使用类似以下函数创建封装类库或者模块：

safe_writer_connect()

safe_reader_connect()

safe_reader_statement()

safe_writer_statement()

每个函数名的 safe_ 表示它们会处理所有的错误情况。可以使用其他函数名。重要的是，要为读连接、写连接、读、写定义好统一的接口。

然后将客户端代码转换成使用封装的类库。已开始可能是很痛苦且麻烦的，不过在将来长期运行中就能得到回报了。所有使用上述方法的应用程序都会在master/slave配置中有优势，即使包含多个slave。这些代码将很容易维护，一些额外的麻烦也会很少。自豪需要修改一个或者两个函数；例如，想要记录每个语句执行了多长时间，或者在上千个语句中哪个出现错误了。

如果已经写了很多代码，你可能想要自动转换它们，那么可以使用MySQL发布的 replace 工具，或者自己写转换脚本。理想地，你的代码已经使用了统一的编程风格。如果不是，最好重写它们，或者可以遍历检查一下，手工规范化一下代码风格。  

问：MySQL同步何时且有多少能提高系统性能？

答：MySQL同步对于频繁读但不频繁写的系统很有好处。理论上来讲，使用单一master/多slave的配置，就可以通过这个方法来衡量系统：增加更多的slave直到用完所有的网络带宽或者master的更新操作增长到了不能再处理的点了。

想要知道增加多少个slave之后得到的性能才能平稳，以及能提高多少性能，就需要知道查询模式，并且根据经验对典型的master和slave做读(每秒读或 max_reads)和写(max_write)基准测试得到它们之间的关系。下例展示了一个理想系统取得的性能的简单计算方法。

设定系统负载由10%写和90%读组成，我们已经通过基准测试确定 max_reads 是1200 - 2 * max_writes。换句话说，系统可以达到每秒做没有写的1200次读操作，写操作平均是读操作的2倍慢，它们之间的关系是线性的。让我们假设master和每个slave都有同样的容量，有一个master和N个slave。每个服务器(master或slave)：

reads = 1200 - 2 * writes

reads = 9 * writes / (N + 1) (读是分开的，但是所有写是在所有的服务器上的)

9 * writes / (N + 1) + 2 * writes = 1200

writes = 1200 / (2 + 9/(N+1))

最后的等式说明了N个slave的最大写数量，给它每分钟的最高读频率1200和1次写9次读的机率。

分析结论比率如下：

如果 N = 0(意味着没有同步)，系统大致可以处理每秒 1200/11 = 109 次写。

如果 N = 1，增加到每秒 184 次写。

如果 N = 8，增加到每秒 400 次写。

如果 N = 17，增加到每秒 480 次写。

最终，随着N接近无穷大(我们的预算为负无穷大)，则可以达到几乎每秒 600 次写，大约提高系统吞吐量 5.5 倍。尽管如此，当有8台服务器时，已经提高了4倍了。

注意，上面的计算是假设了网络带宽无穷大，并且忽略了一些系统中比较大的因素。在很多情况下，当系统增加 N 个同步slave之后，是无法精确计算出上述预计结果的。不过，先看看下列问题将有助于你知道是否有和有多少系统性能上的改善：

系统读/写得比率是多少？

减少读操作后一个服务器能增加处理多少写操作？

你的网络带宽足够给多少slave使用？

问：如何利用同步提供冗余/高可用性？

答：使用当前已经可用的特性，可以配置一个master和一个(或多个)slave，并且写一个脚本监控master是否运行着。然后通知应用程序和slave在发现错误时修改master。一些建议如下：

使用 CHANGE MASTER TO 语句告诉slave修改master。

一个让应用程序定位master所在主机的办法就是给master使用动态DNS。例如bind就可以用 `nsupdate` 来动态更新DNS。

使

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